物联网系统在网络边缘过滤，预处理和聚合数据堆。此数据通常传输到更高级别的雾或云平台，执行进一步分析并根据手头的信息做出决策。然后将这些决定传达回边缘，在物理世界中将它们付诸行动。


但是，这种数据分析架构充满了挑战。这类系统的每一层都存在网络和存储成本，延迟问题和安全问题。所有这些基础设施也必须进行管理，这可能既复杂又昂贵，并且有损于公司的核心业务目标：


开发人员必须确保不会因有限或间歇性连接而导致中断。


延迟和吞吐量延迟不会影响数据聚合和分析或相应控制功能的准确性。


端到端系统必须确保敏感和私人信息的匿名性。


对于成长型组织而言，这些障碍要求越来越多的数据分析转移到边缘设备。但是，这样做会导致设备设计人员的权衡，他们必须将嵌入式系统的尺寸，功耗，散热和成本范围与高级数据分析的计算，存储和网络要求相结合。


也就是说，除非将数据中心带到物联网边缘。